Data Blog by Lizeo
La préparation des données est essentielle dans l’analyse des données, afin que les data scientists puissent créer des modèles de service et des algorithmes fiables. C’est la base de décisions commerciales réussies.
Une fois votre donnée prix collectée et préparée, vient le moment de l’analyse. Mais lorsque le volume se révèle trop important, le tableur montre vite ses limites. Pour rendre l’analyse plus efficace…
La préparation des données est essentielle pour que les outils de BI puissent fournir une analyse précise et donc des décisions commerciales éclairées.
La science des données utilise l’analyse prédictive, l’analyse prescriptive et le machine learning pour prendre des décisions en connaissance de cause.
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