Data Blog by Lizeo
Un processus précis de nettoyage et de préparation des données est essentiel pour que les data scientists tirent le meilleur parti de leur expertise et de leur temps.
L’organisation des données est l’une des nombreuses techniques utilisées dans la préparation des données pour prétraiter les données. Elle permet d’améliorer les questions complexes dans le processus d’analyse.
En tant qu’analyste, vous cherchez à suivre et à comprendre les prix de votre marché. L’objectif ? Fixer le prix le plus pertinent possible sur un marché concurrentiel et ainsi…
La préparation des données est un processus utilisé pour extraire des informations exploitables à partager au sein d’une organisation. Elle garantit la valeur et la qualité des données.
La préparation des données est essentielle dans l’analyse des données, afin que les data scientists puissent créer des modèles de service et des algorithmes fiables. C’est la base de décisions commerciales réussies.
Une fois votre donnée prix collectée et préparée, vient le moment de l’analyse. Mais lorsque le volume se révèle trop important, le tableur montre vite ses limites. Pour rendre l’analyse plus efficace…
La préparation des données est essentielle pour que les outils de BI puissent fournir une analyse précise et donc des décisions commerciales éclairées.
La science des données utilise l’analyse prédictive, l’analyse prescriptive et le machine learning pour prendre des décisions en connaissance de cause.
© Lizeo Group 2025, all rights reserved
